Semantischer Vektorraum (3D)

So "denkt" die KI: Phrasen mit gleicher Bedeutung werden im 3D-Raum geometrisch verknüpft. Die Engine arbeitet komplett lokal — keine Daten verlassen den Browser.

(max 1000)
Bereit zur Ausführung.
Modell: MiniLM-L6-v2 (lokal) Parallax

📖 Methodik

Die Engine verwendet eine lokale Embedding-Funktion (384-dim Vektor) ohne externe Dependencies. Text wird in semantische Chunks zerlegt, vektorisiert und im 3D-Raum nach Ähnlichkeit zur Query angeordnet. Batch-Modus verhindert Browser-Freeze bei großen Texten.

Query (Rot) Ihre Frage an den Textkorpus. Dient als semantischer Ankerpunkt.
High Match (Blau) Die relevantesten Treffer. < 14m Distanz = hohe semantische Übereinstimmung.
Low Match (Grau) Geringe semantische Relevanz. Weit entfernt von der Anfrage-Position.